Ableitung von Strategien, die auf der Kontrolltheorie und KI-Techniken basieren, um unerwünschte Geräusche außerhalb eines dreidimensionalen Bereichs zu reduzieren.
INVIFEX
Partner Call offen bis: 31. Dezember 2022
Projektstart: Q1 2023
Der Research Unit Embedded AI möchte ein Projekt initiieren, welches die Möglichkeiten fortgeschrittener Signalverarbeitung und maschineller Lerntechniken, einschließlich des Einsatzes von Bildsensoren, aufzeigt.
Das Hauptziel ist die Schaffung eines intelligenten Systems, das Teile oder Objekte mit hoher Genauigkeit analysieren und Qualitätsmerkmale bestimmen kann.
Die wichtigsten Herausforderungen und Themen der Untersuchung sind:
- Optimale Konfigurationen von Sensoren und maschinellen Lernmodellen
- Bestimmung der physikalischen Elemente und Extraktion der wichtigsten relevanten Merkmale
- Modellierung von Anomalien
- Verbesserte Merkmalsextraktion durch Kombination von Signalverarbeitung und maschinellem Lernen
Erwartete Ergebnisse
- Entwicklung von Versuchsanordnungen für Tests und Datenerfassung
- Erstellung von Modellen physikalischer Prozesse
- Erstellung von Algorithmen zur Ermittlung von Schlüsselmerkmalen, zur Klassifizierung und Erkennung von Anomalien
