Die in die Division Embedded Systems integrierte Forschungseinheit Edge Computing & Distributed SW widmet sich der Entwicklung und dem Betrieb zuverlässiger eingebetteter Systeme mit besonderem Schwerpunkt auf Edge Computing. Mit ihren lokalen Berechnungen und Umgebungsinteraktionen "at the edge" bilden solche Systeme das Rückgrat verteilter eingebetteter Systeme und tragen erheblich zu ihrer Effizienz, Effektivität und Zuverlässigkeit bei. Neben architektonischen Fragen zur Partitionierung und Interaktion mit der Umgebung sowie zur Implementierung in Soft- und Hardware ist die Zuverlässigkeit ein wichtiges Anliegen, um sicherzustellen, dass das System tatsächlich den Erwartungen entspricht.
"Wir bemühen uns, die Forschung in der realen cyber-physischen Welt zu verwirklichen und die erforderlichen Berechnungen und Interaktionen in einem eingebetteten Kontext zu ermöglichen, in dem sie benötigt werden. Unsere Mission ist es, all dies auf zuverlässige Art und Weise am Rande von Informations- und Rechenressourcen zu ermöglichen - von einfachen Dingen und Knoten bis hin zu Gateways und Kontrolle auf hohem Level - und dabei außerhalb der Cloud zu bleiben, sie aber möglicherweise als Backup zu verwenden ", veranschaulicht Ingo Pill, Senior Scientist for Dependable Embedded Systems.
Das Edge Computing Team wächst
Die Forschungsunit wird von András Montvay geleitet, der auf mehr als 20 Jahre Erfahrung zurückgreifen kann. Bevor András im Juli 2020 zu SAL kam, arbeitete er in der industriellen Forschung und Entwicklung und entwickelte verschiedene Systeme in den Bereichen Consumer Electronic, Medizin und Automobil, von Multimedia-Heimnetzwerken über tragbare Telemedizin bis hin zur Steuerung von Verbrennungsmotoren und Fahrzeuginstrumenten. Neben seinem technischen Hintergrund verfügt András über internationale Führungserfahrung. In seiner letzten Position leitete er 180 Mitarbeiter*innen als technischer Direktor des Geschäftsbereichs eines Automobilzulieferers.
Ingo Pill kam im September 2020 als Senior Scientist für Dependable Embedded Systems zu SAL. Er hat einen MSc- und PhD-Abschluss in Informatik von der TU Graz (Curriculum Telematik) und bevor er zu SAL kam, arbeitete Ingo als leitender Wissenschaftler in der Gruppe Software Engineering and Artificial Intelligence von Prof. Wotawa an der TU Graz.
Jakub Breier kam ebenfalls im September 2020 als Senior Scientist für Embedded Security zu SAL. Er erhielt seinen BSc und PhD in Informatik von der Slowakischen Technischen Universität in Bratislava und seinen MSc in IT-Sicherheit von der Masaryk Universität in Brünn (Tschechische Republik). Bevor er zu SAL kam, war er Cybersecurity Research Lead am HP-NTU Digital Manfuacturing Corporate Lab in Singapur.
Manuel Freiberger kam im November 2020 als Staff Researcher für Embedded Systems zu SAL. Zuvor arbeitete er bei AntonPaar, wo er beispielsweise Algorithmen und Firmware für dynamische Lichtstreuungsinstrumente (Messung der Partikelgröße) oder Rasterkraftmikroskopie (Messung der Topologie und Oberflächeneigenschaften im Nanometerbereich) entwickelte. Er hat einen MSc und einen PhD in Elektrotechnik von der TU Graz.
Edi Muskardin arbeitet an seiner Doktorarbeit in unserem SAL Doctoral College. Er fasst seine Forschung als "KI trifft auf formale Methoden" zusammen und erklärt: "Unter formalen Methoden verstehen wir die Logik und mathematische Darstellung eines Systems, um das Verhalten eines KI-Agenten / Deep Neural Network zu deuten und zu erklären. Automata Learning hilft uns, besser zu verstehen, was eine Maschinenkomponente dann tatsächlich gelernt hat. Wir hoffen, dass formale Methoden uns der erklärbaren KI einen Schritt näher bringen."